蕭江說完這句話之后，軟件很快就給了反饋。
緊接著，大屏幕出現一個進度條，進度條有條不紊地開始讀取界面上的文字。
基本上的文字就是剛剛通過蕭江的語音翻譯成的文字。
音響發出清脆婉轉的女性聲音。
這名女性的聲音，逐字逐句地讀著進度條的文字，由于技術受限，蕭江采用的是機械合成音。
但即便是機械合成音，念文字的時候，也是按照句子的結構進行斷句和停頓,所以聽起來非常自然。
這下眾人更震驚了！
吳教授更是激動道：“竟然…竟然能夠將文字轉化為語音！”
將文字轉化為語音的技術在海外已經出現，但西方的計算機技術畢竟領先夏國十多二十年的時間。
而且英語有自然拼讀法，發音要比漢字發音簡單得多。
國內的文字轉語音應用，許多高校也在做。
吳教授去年去冰城工業大學參加相關科技學術峰會的時候，冰城工業大學的研究團隊也公布了TTS（TextToSpeech）技術實現文本文件的語音合成的相關進展。
但即便是冰城工業大學的研究生和博士生團隊,在文本合成語音的研究上，進展都非常緩慢，目前還沒有一個能夠拿得出手的研究成果。
該項目還被冰城工業大學確定為未來第4個5年計劃的重點科研項目。
沒有想到如此艱難的科研項目，居然被蕭江一個人給搞定了！
而且按照蕭江剛剛的說法，他只用了不到一周時間！
這樣的科研成功，這樣的學術性天才！
居然沒有被保研，還要被安排給一家網吧做網管！
吳教授忽然有些憤怒，對著廖老師怒目而視。
廖老師是蕭江的論文指導老師,也是蕭江的任課老師，蕭江這樣的人才居然沒有發現，還任由他被蘇明這種投機取巧之輩迫害！
廖老師也是目瞪口呆！
蕭江的成績優秀，他是知道的。
但他完全沒有想到蕭江居然會如此優秀，先是自己做出一個足以讓陳玲和蘇明保研的畢業設計,緊接著，居然只用了不到一周的時間將這個畢業設計全盤推翻，又重新編譯了一個更加優秀的軟件。
吳教授已經按捺不住內心激動的心情了，根本就不愿意按照模板進行提問。
直接問道：“你的第1款語音識別軟件是用的Matlab軟件進行編譯的，那么這款軟件采用的是什么方式？”
蕭江和吳教授對視，既表示對吳教授的尊重，也表示自己的信心，“我們的文本基于語音合成的代表性技術TTS，利用Microsft Speech SDK語音開發包、TTS引擎和MFC微軟基礎類庫，開發了一個在VC集成環境下的文語轉換應用程序，實現了從文本文件到語音的自動轉換功能。”
吳教授連連點頭，如果是非常先進的TTS技術，那么文本能夠合成發音，那就是水到渠成了。
但是有一個非常重要的問題。
那就是發音技術需要使用大量的數據庫。
這個數據庫沒有任何東西可以參考，包括冰城工業大學之所以一直沒有將文本合成語音研究出來，有一個非常重要的原因就是語音的數據庫非常的復雜，不是一時半會兒能夠搞出來的。
其中的邏輯復雜程度甚至需要研究人員們一條條梳理。
吳教授和一旁的陳教授對視一眼，發現了這個技術難題。
蕭江一個人怎么可能只用了短短的一周時間就搞定了這個數據庫？
陳教授相信蕭江的確是做出了準確率比較高的語音識別軟件，但是文本合成語音這個技術，蕭江肯定是沒有完全掌握。
他甚至懷疑，蕭江隨口說的語音是提前準備好的，而合成語音發音也是提前準備好的錄音。
這一次輪到陳教授提問了。
陳教授說道：“語音數據庫的問題怎么解決？目前沒有任何數據庫可以借用，是在一周之內搞定的數據庫嗎？”
臺下的學生已經眼花繚亂了。
蕭江和教授們討論的話題，已經完全超出了他們的認知范圍。
大家最多懂得“數據庫的delete語句忘了使用限定詞where”，什么TTS，太先進了，聽不懂。
王宇更是一臉悔恨道：“早知道我的下鋪躺著編程大神，我還寫什么論文！”
王宇那個后悔啊！
自己寫論文，為了避免查重，頭發都掉了一大半，差點都成地中海陽光了。
早知道讓蕭江幫他搞一個程序，直接做個軟件，那不就畢業了嗎？
當然，學生中也有人懷疑。
“假的吧！這么復雜的應用，蕭江一個人一周就搞定了！我不相信！”
蕭江能夠預料陳教授會提出這樣的問題。
他沒有立刻回答這個問題，而是邀請陳教授先來到講臺上。
陳教授有一些詫異，他也算是學校的老教授了。
第1次在畢業答辯上面有學生邀請自己上臺。
蕭江笑著對陳教授說道：“在我回答陳教授的這個問題之前，先請陳教授先對著麥克風隨意說幾句話，我們隨機測試一下軟件的效果。”
陳教授愣了片刻之后，內心對蕭江有一些贊許。
學術不僅需要嚴謹，更是需要信心。
蕭江有足夠的信心，這個性格，陳教授很喜歡。
蕭江請陳教授上臺，除了要詳細準確地回答陳教授剛剛的提問以外，最主要的是讓陳教授做一個見證。
陳教授拿著麥克風對著臺下說道：“各位老師，各位同學，今天蕭江演示的畢業設計邏輯清楚，應用前景極其廣泛，程序設計復雜，所調用的數據庫的數據量極其龐大！
這種創新型的畢業設計，值得我們所有老師和學生學習，如果成果屬實，不僅是咱們江州大學計算機系的一次創新，更是咱們計算機軟件行業的一次創新。”
陳教授說完這話之后，軟件的界面上很快就出現了，由語音轉換成的文字。
陳教授和吳教授是學校典型的學術派，無論是老師還是學生們，都認為蕭江再怎么神通廣大，都不可能把兩個教授同時買通。
所以陳教授上臺的演示絕對不是提前預演的，而是即興發揮的。
這也證明了蕭江所研制的語音翻譯軟件效果的確非常好。
同學們看著大屏幕上顯示的這一排文字，和陳教授所說的話完全一致，而且反應速度極快，終于爆發出熱烈的掌聲。
這是發自內心的贊美。
緊接著陳教授在蕭江的提示之下，讓軟件朗讀自己的這段文字。
果然，悅耳的合成音響起，一字不落，完全準確地將這段文字又通過語音的方式念了出來。
這一下，無論是陳教授、吳教授還是全場的其他老師、同學都無比的驚嘆！
【恭喜，獲得貢獻點數+2】
【累計科技貢獻點數+2】
蕭江看著自己獲得的2點貢獻值，嘴角微微揚起。
只要自己的這個技術真的應用出去，那么獲得的貢獻值應該會更多。
陳教授和吳教授愣了片刻之后帶頭鼓掌。
蕭江笑著說道：“不好意思，陳教授，剛剛沒有立刻回答你的問題。”
“數據庫的數據的確是非常的龐大，一周之內肯定是沒有辦法完成，語音識別和文本合成語音，我在大二的時候就有這樣的想法，所以那個時候就在嘗試編譯這樣的軟件。”
“對中文發音的數據庫，我采用的是拼接、參數和聲道模擬法三種模式。”
“其中最重要的就是參數，我以常用的漢字、詞語設置了定向互補向量，按照語法給予一定的邏輯，將其裝在數據庫中，這樣實施起來要容易些。”
陳教授和吳教授聽了這話之后豁然開朗，連連點頭。
吳教授轉頭看著幾位老師說道：“大家都給點意見吧，我先表態，蕭江的畢業設計滿分通過！”
